포지션 상세
LLM의 능력을 극한으로 끌어올리실 분을 찾습니다.
같은 LLM이라도 누가 다루느냐에 따라 결과는 완전히 달라집니다. AI Research Engineer - Agents & Workflows는 Solar를 포함한 다양한 LLM을 활용해, 고객의 실제 비즈니스 문제를 풀어내는 핵심 기술을 개발합니다. 어떤 프롬프트 전략이 범용적으로 동작하는지, multi-step reasoning pipeline을 어떻게 구성할지, Agent의 품질을 어떻게 자동으로 평가할지 등의 판단이 고객 경험을 결정합니다.
지금 AI 시장은 폭발적으로 성장하고 있고, 업스테이지는 한국을 넘어 글로벌에서 승부하고 있습니다. 빠르게 만들고 개선하는 환경을 즐기시나요? 지금 즉시 지원해 주세요.
우리 팀은 이런 문제를 풀고 있습니다
수천 건의 계약서에서 핵심 정보를 최고의 정확도로 추출하기 위한 기술 개발
매일 쏟아지는 리포트에서 의사결정에 필요한 문서를 골라 내기 위한 문서 분류 기술 개발
Human-in-the-loop와 자동 평가를 결합해서, 최소한의 고객 입력으로 최대한 빠르게 품질이 올라가는 초고효율 피드백 루프 기술 개발
Workflow의 결과가 정확한지 자동으로 validate하고 correction하는 Agent 개발
고객 문의가 들어왔을 때 맥락을 파악해서 자동으로 Workflow를 빌딩하고, 필요하면 비즈팀에 연결해주는 Agent 개발
제품 기획 및 기술 개발: 고객이 실제로 겪는 문제를 이해하고, 그 문제를 가장 잘 풀 수 있는 Agent와 Workflow를 설계합니다. 핵심 빌딩 블록을 직접 만들어서 업스테이지의 Workflow 빌더인 Studio와 Agents API에 탑재합니다.
LLM 최적화 연구: LLM과 VLM의 능력을 최대한 끌어올리는 방법을 찾습니다. 비용, 추론 시간, 정확도 사이의 균형을 잡으면서, 프롬프트 엔지니어링부터 파이프라이닝, 그리고 post-training까지 수단과 방법을 가리지 않고 고객의 문제를 가장 잘 풀어냅니다.
Evaluation 설계: Agent와 Workflow들의 정확도 기준을 정의하고 평가 프레임워크를 구축합니다. 감으로 판단하지 않고 수치로 판단합니다.
빠른 실행력과 높은 주도성
AI 및 Machine Learning 전반에 대한 탄탄한 이해를 보유하신 분
Keywords: NLP, CV, LLM, VLM, Agentic AI
프로덕션 수준의 엔지니어링 기본기 (API 설계, 모듈화, 테스트, 배포)
Upstage, OpenAI, Anthropic, 오픈소스 등의 LLM을 프로덕션에서 깊이 있게 써본 경험
PyTorch, FastAPI, LangChain 등 AI 프레임워크 하나 이상 활용 경험
복잡한 문제를 실험 가능한 형태로 정의하고 benchmark를 설계한 경험
같은 LLM이라도 누가 다루느냐에 따라 결과는 완전히 달라집니다. AI Research Engineer - Agents & Workflows는 Solar를 포함한 다양한 LLM을 활용해, 고객의 실제 비즈니스 문제를 풀어내는 핵심 기술을 개발합니다. 어떤 프롬프트 전략이 범용적으로 동작하는지, multi-step reasoning pipeline을 어떻게 구성할지, Agent의 품질을 어떻게 자동으로 평가할지 등의 판단이 고객 경험을 결정합니다.
지금 AI 시장은 폭발적으로 성장하고 있고, 업스테이지는 한국을 넘어 글로벌에서 승부하고 있습니다. 빠르게 만들고 개선하는 환경을 즐기시나요? 지금 즉시 지원해 주세요.
우리 팀은 이런 문제를 풀고 있습니다
수천 건의 계약서에서 핵심 정보를 최고의 정확도로 추출하기 위한 기술 개발
매일 쏟아지는 리포트에서 의사결정에 필요한 문서를 골라 내기 위한 문서 분류 기술 개발
Human-in-the-loop와 자동 평가를 결합해서, 최소한의 고객 입력으로 최대한 빠르게 품질이 올라가는 초고효율 피드백 루프 기술 개발
Workflow의 결과가 정확한지 자동으로 validate하고 correction하는 Agent 개발
고객 문의가 들어왔을 때 맥락을 파악해서 자동으로 Workflow를 빌딩하고, 필요하면 비즈팀에 연결해주는 Agent 개발
주요업무
주요 업무제품 기획 및 기술 개발: 고객이 실제로 겪는 문제를 이해하고, 그 문제를 가장 잘 풀 수 있는 Agent와 Workflow를 설계합니다. 핵심 빌딩 블록을 직접 만들어서 업스테이지의 Workflow 빌더인 Studio와 Agents API에 탑재합니다.
LLM 최적화 연구: LLM과 VLM의 능력을 최대한 끌어올리는 방법을 찾습니다. 비용, 추론 시간, 정확도 사이의 균형을 잡으면서, 프롬프트 엔지니어링부터 파이프라이닝, 그리고 post-training까지 수단과 방법을 가리지 않고 고객의 문제를 가장 잘 풀어냅니다.
Evaluation 설계: Agent와 Workflow들의 정확도 기준을 정의하고 평가 프레임워크를 구축합니다. 감으로 판단하지 않고 수치로 판단합니다.
자격요건
필수 사항빠른 실행력과 높은 주도성
AI 및 Machine Learning 전반에 대한 탄탄한 이해를 보유하신 분
Keywords: NLP, CV, LLM, VLM, Agentic AI
프로덕션 수준의 엔지니어링 기본기 (API 설계, 모듈화, 테스트, 배포)
Upstage, OpenAI, Anthropic, 오픈소스 등의 LLM을 프로덕션에서 깊이 있게 써본 경험
PyTorch, FastAPI, LangChain 등 AI 프레임워크 하나 이상 활용 경험
복잡한 문제를 실험 가능한 형태로 정의하고 benchmark를 설계한 경험
