포지션 상세
[함께하게 될 FDE본부 Frontier팀을 소개합니다!]
• FDE (Forward Deployed Engineering) 본부에서는 산업에서 발생하는 다양한 문제 해결을 위해 AI 기술을 개발하고 산업현장에 적용하여 실질적인 가치를 만들어 냅니다.
• Frontier팀은 기술 및 사업 관점에서 도전적이고 임팩트가 큰 산업/제조업 문제를 AI 기술로 해결하는 미션을 수행합니다.
• 산업 현장의 데이터를 이용해 AI 문제를 정의하고 이를 풀어가는 과정을 통해 End-to-end 머신러닝 라이프 사이클을 경험합니다. 또한 마키나락스에 축적된 문제 해결 경험을 자산화하여 문제 해결 프로세스로 체계화하는 과정을 함께 합니다.
• 제조 및 물류 도메인에서 예측, 이상탐지, 최적화 과제를 정의하고 수행합니다.
• 산업 데이터를 분석하여 머신러닝 모델과 시스템 구조를 설계하고 성능을 평가하며 개선 방향을 결정합니다.
• 시나리오 기반 시뮬레이션을 설계하고 이를 활용하여 운영 최적화 문제를 정의하고 해결합니다.
• 서비스 운영 환경에서 모델의 성능과 안정성을 책임지고 지속적인 고도화를 수행합니다.
• 프로젝트를 리딩하며 협업과 커뮤니케이션을 주도합니다.
• ML/DS 관련 경력이 5년 이상인 분
• 제조 및 물류 운영 환경에서 예측, 이상탐지, FDC, 예지보전, 최적화 문제를 정의하고 해결한 경험이 있는 분
• 2~5명 규모의 머신러닝 프로젝트 팀을 리딩할 수 있는 분
• 연구개발의 기술 세부사항을 이해관계자가 쉽게 이해할 수 있도록 명확하게 전달할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분
• 머신러닝 모델을 운영 환경에 배포하고, 운영 과정에서 성능 개선과 고도화를 수행한 경험이 있는 분 (MLOps 플랫폼 자체 개발 경험은 필수 아님)
• FDE (Forward Deployed Engineering) 본부에서는 산업에서 발생하는 다양한 문제 해결을 위해 AI 기술을 개발하고 산업현장에 적용하여 실질적인 가치를 만들어 냅니다.
• Frontier팀은 기술 및 사업 관점에서 도전적이고 임팩트가 큰 산업/제조업 문제를 AI 기술로 해결하는 미션을 수행합니다.
• 산업 현장의 데이터를 이용해 AI 문제를 정의하고 이를 풀어가는 과정을 통해 End-to-end 머신러닝 라이프 사이클을 경험합니다. 또한 마키나락스에 축적된 문제 해결 경험을 자산화하여 문제 해결 프로세스로 체계화하는 과정을 함께 합니다.
주요업무
[이런 일을 함께 합니다.]• 제조 및 물류 도메인에서 예측, 이상탐지, 최적화 과제를 정의하고 수행합니다.
• 산업 데이터를 분석하여 머신러닝 모델과 시스템 구조를 설계하고 성능을 평가하며 개선 방향을 결정합니다.
• 시나리오 기반 시뮬레이션을 설계하고 이를 활용하여 운영 최적화 문제를 정의하고 해결합니다.
• 서비스 운영 환경에서 모델의 성능과 안정성을 책임지고 지속적인 고도화를 수행합니다.
• 프로젝트를 리딩하며 협업과 커뮤니케이션을 주도합니다.
자격요건
[이런 분을 찾습니다.]• ML/DS 관련 경력이 5년 이상인 분
• 제조 및 물류 운영 환경에서 예측, 이상탐지, FDC, 예지보전, 최적화 문제를 정의하고 해결한 경험이 있는 분
• 2~5명 규모의 머신러닝 프로젝트 팀을 리딩할 수 있는 분
• 연구개발의 기술 세부사항을 이해관계자가 쉽게 이해할 수 있도록 명확하게 전달할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분
• 머신러닝 모델을 운영 환경에 배포하고, 운영 과정에서 성능 개선과 고도화를 수행한 경험이 있는 분 (MLOps 플랫폼 자체 개발 경험은 필수 아님)
