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“최첨단 LLM 기술로 AI 캐릭터에 생명력을 불어넣고, 글로벌 무대를 이끌 당신을 기다립니다.”
안녕하세요, AI 캐릭터 채팅 서비스 'Babechat'입니다.
우리는 사용자와 AI 캐릭터 간의 경계 없는 소통을 통해 새로운 즐거움과 관계의 가능성을 만들어가고 있습니다.
Babechat 서비스의 핵심인 LLM(대규모 언어 모델)의 전체 라이프사이클을 담당할 엔지니어를 찾습니다.
인프라 구축부터 모델 학습,
그리고 실제 서비스 적용까지 end-to-end로 LLM 시스템을 설계하고 운영하여,
Babechat의 AI 캐릭터에게 생명력을 불어넣을 분을 모시고자 합니다.
• 대규모 LLM 인퍼런스(Inference) 인프라를 설계하고 최적화해요.
• GPU 클러스터 환경에서 모델 서빙 및 성능 튜닝을 담당해요.
• 수백만 유저를 감당할 수 있는 확장 가능한 LLM 서비스 아키텍처를 구축해요.
모델 학습 & 데이터
• LLM 파인튜닝을 위한 데이터 정렬(Alignment) 파이프라인을 구축해요.
• 분산 학습 환경(Distributed Training)에서 모델 트레이닝 및 실험을 관리해요.
• AI 캐릭터와의 대화 품질을 높이기 위한 고품질 학습 데이터를 큐레이션하고 전처리해요.
시스템 개발
• RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 설계하고 구현하여 캐릭터의 대화 품질을 고도화해요.
• 대화 컨텍스트 관리 및 프롬프트 엔지니어링을 최적화해요.
• LLM 에이전트(Agent) 시스템을 개발하고 고도화하여 캐릭터가 더 다양한 기능을 수행할 수 있도록 만들어요.
• (인프라) vLLM, SGLang 등 대규모 LLM 인퍼런스 처리 경험
• (트레이닝) GRPO, SFT, DPO 등 데이터 정렬 및 모델 학습 경험
• (시스템) RAG 시스템 또는 LLM 에이전트 구현 경험
안녕하세요, AI 캐릭터 채팅 서비스 'Babechat'입니다.
우리는 사용자와 AI 캐릭터 간의 경계 없는 소통을 통해 새로운 즐거움과 관계의 가능성을 만들어가고 있습니다.
Babechat 서비스의 핵심인 LLM(대규모 언어 모델)의 전체 라이프사이클을 담당할 엔지니어를 찾습니다.
인프라 구축부터 모델 학습,
그리고 실제 서비스 적용까지 end-to-end로 LLM 시스템을 설계하고 운영하여,
Babechat의 AI 캐릭터에게 생명력을 불어넣을 분을 모시고자 합니다.
주요업무
인프라 & 운영• 대규모 LLM 인퍼런스(Inference) 인프라를 설계하고 최적화해요.
• GPU 클러스터 환경에서 모델 서빙 및 성능 튜닝을 담당해요.
• 수백만 유저를 감당할 수 있는 확장 가능한 LLM 서비스 아키텍처를 구축해요.
모델 학습 & 데이터
• LLM 파인튜닝을 위한 데이터 정렬(Alignment) 파이프라인을 구축해요.
• 분산 학습 환경(Distributed Training)에서 모델 트레이닝 및 실험을 관리해요.
• AI 캐릭터와의 대화 품질을 높이기 위한 고품질 학습 데이터를 큐레이션하고 전처리해요.
시스템 개발
• RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 설계하고 구현하여 캐릭터의 대화 품질을 고도화해요.
• 대화 컨텍스트 관리 및 프롬프트 엔지니어링을 최적화해요.
• LLM 에이전트(Agent) 시스템을 개발하고 고도화하여 캐릭터가 더 다양한 기능을 수행할 수 있도록 만들어요.
자격요건
다음 중 최소 1개 영역 이상에서 실무 경험이 필수예요.• (인프라) vLLM, SGLang 등 대규모 LLM 인퍼런스 처리 경험
• (트레이닝) GRPO, SFT, DPO 등 데이터 정렬 및 모델 학습 경험
• (시스템) RAG 시스템 또는 LLM 에이전트 구현 경험
