포지션 상세
서브원 서비스는 국내는 물론 해외의 다양한 기업 고객들이 방문해 수백만 종 이상의 상품을 구매하고 있는 B2B 전문 커머스 서비스입니다.
우리 CTO 조직은 데이터 혁신을 가속화 하고 데이터와 AI를 통한 실질적인 비즈니스 성과 창출을 주도하는 역할을 합니다.
또한 전사 데이터 거버넌스 기반 고객 경험을 고도화 하기 위한 분석, 기획 및 개발 주도하고 비즈니스에 적용할 수 있도록 여러 부서와 협업 합니다.
우리 서비스의 다양한 요소들을 이해하고 서비스가 빠르게 성장할 수 있도록 필요한 기능과 프로세스를 기획하고 구축합니다.
또한 회사 전체가 더 나은 생산성을 가지도록 업무와 프로세스를 개선하는 역할도 수행합니다.
• Lagacy, 고객 행동 로그 등 대규모 데이터 기반 구조적 탐색
• 변수 간 상관관계, 분포, 이상치, 패턴 분석
• 비즈니스 문제에 대한 통계적 가설 수립 및 분석 설계
2) 통계/ML 기반 예측 분석 및 모델링
• 회귀, 분류, 군집, 시계열 등 분석 및 Feature Engineering
• 재고 수요 예측, 매출 예측, 이탈 예측, 상품 추천 등 모델 설계
• 실험 및 효과 검증
3) 고객 행동 분석 및 경험 고도화
• 고객 행동 로그 및 CRM 데이터 분석
• Customer Journey 단계별 전환·이탈 요인 분석
• 고객 세분화 및 LTV 기반 전략 수립
• 개인화·추천 전략 개선을 위한 데이터 분석
4) 인사이트 도출 및 실행 전략 제안
• 분석 결과를 구조화하고 실행 전략 제안 및 보고
• 시각화 도구등을 활용한 경영진 및 유관 부서 대상 분석 결과 공유
• EDA를 통해 의미 있는 가설을 도출하고 이를 통계/ML로 검증한 사례 및 프로젝트 경험
• 데이터 분석 방법(Funnel, Retention, Cohort Analysis 등)을 활용하여 문제정의-가설설정-실험설계 와 검증-결과 과정
• 전환율, 이탈률, 매출 등 정량적 성과 수치 명시 (민감 정보 제외)
[자격 요건]
*아래 요건들은 필수 지원 조건 입니다.
• 데이터 분석 관련 업무 실무 경력 5년 이상
• 과제 발굴부터 데이터 탐색, ML/통계 기반 모델링, 개발 및 보고까지 End-to-End로 과제를 완수하고 비즈니스 임팩트를 만들어낸 경험이 있는 분
• 커머스 고객 행동 로그 및 CRM 데이터를 분석하여, 고객에 대한 깊은 이해를 바탕으로 유의미한 인사이트를 도출해 본 경험이 풍부하신 분
• SQL과 Python(또는 R)을 활용해 능숙하게 대용량 데이터를 추출하고 고급 분석 및 모델링을 수행할 수 있는 분
• 데이터 기반으로 비즈니스 가설을 수립하고 실험을 통해 가설을 검증하여 실제 서비스 개선이나 매출 증대 등 성과를 창출한 경험이 있으신 분
• 비개발 직군(현업 및 기획자) 및 경영진에게 복잡한 데이터 분석 및 개발 결과를 명확하고 설득력 있게 커뮤니케이션 및 보고할 수 있는 분
우리 CTO 조직은 데이터 혁신을 가속화 하고 데이터와 AI를 통한 실질적인 비즈니스 성과 창출을 주도하는 역할을 합니다.
또한 전사 데이터 거버넌스 기반 고객 경험을 고도화 하기 위한 분석, 기획 및 개발 주도하고 비즈니스에 적용할 수 있도록 여러 부서와 협업 합니다.
우리 서비스의 다양한 요소들을 이해하고 서비스가 빠르게 성장할 수 있도록 필요한 기능과 프로세스를 기획하고 구축합니다.
또한 회사 전체가 더 나은 생산성을 가지도록 업무와 프로세스를 개선하는 역할도 수행합니다.
주요업무
1) EDA 기반 데이터 구조 이해 및 가설 도출• Lagacy, 고객 행동 로그 등 대규모 데이터 기반 구조적 탐색
• 변수 간 상관관계, 분포, 이상치, 패턴 분석
• 비즈니스 문제에 대한 통계적 가설 수립 및 분석 설계
2) 통계/ML 기반 예측 분석 및 모델링
• 회귀, 분류, 군집, 시계열 등 분석 및 Feature Engineering
• 재고 수요 예측, 매출 예측, 이탈 예측, 상품 추천 등 모델 설계
• 실험 및 효과 검증
3) 고객 행동 분석 및 경험 고도화
• 고객 행동 로그 및 CRM 데이터 분석
• Customer Journey 단계별 전환·이탈 요인 분석
• 고객 세분화 및 LTV 기반 전략 수립
• 개인화·추천 전략 개선을 위한 데이터 분석
4) 인사이트 도출 및 실행 전략 제안
• 분석 결과를 구조화하고 실행 전략 제안 및 보고
• 시각화 도구등을 활용한 경영진 및 유관 부서 대상 분석 결과 공유
자격요건
[지원 서류 내 필수 포함 요소]• EDA를 통해 의미 있는 가설을 도출하고 이를 통계/ML로 검증한 사례 및 프로젝트 경험
• 데이터 분석 방법(Funnel, Retention, Cohort Analysis 등)을 활용하여 문제정의-가설설정-실험설계 와 검증-결과 과정
• 전환율, 이탈률, 매출 등 정량적 성과 수치 명시 (민감 정보 제외)
[자격 요건]
*아래 요건들은 필수 지원 조건 입니다.
• 데이터 분석 관련 업무 실무 경력 5년 이상
• 과제 발굴부터 데이터 탐색, ML/통계 기반 모델링, 개발 및 보고까지 End-to-End로 과제를 완수하고 비즈니스 임팩트를 만들어낸 경험이 있는 분
• 커머스 고객 행동 로그 및 CRM 데이터를 분석하여, 고객에 대한 깊은 이해를 바탕으로 유의미한 인사이트를 도출해 본 경험이 풍부하신 분
• SQL과 Python(또는 R)을 활용해 능숙하게 대용량 데이터를 추출하고 고급 분석 및 모델링을 수행할 수 있는 분
• 데이터 기반으로 비즈니스 가설을 수립하고 실험을 통해 가설을 검증하여 실제 서비스 개선이나 매출 증대 등 성과를 창출한 경험이 있으신 분
• 비개발 직군(현업 및 기획자) 및 경영진에게 복잡한 데이터 분석 및 개발 결과를 명확하고 설득력 있게 커뮤니케이션 및 보고할 수 있는 분
