포지션 상세
주식회사 아이트럭은 국내 최초·유일의 중고트럭 거래 플랫폼으로, 복잡하고 불투명했던 상용차 시장을 데이터와 디지털 기술을 기반으로
투명한 온라인 시장으로 새롭게 설계하고 있는 모빌리티 테크 스타트업입니다.
17조 원 규모의 상용차 시장에서 서비스 런칭 3년 만에 누적 거래액 1,000억 원을 돌파했고, 연평균 300% 성장이라는 숫자로 성장성을 증명했으며,
시리즈 A 기준 누적 110억 원 투자 유치를 통해 기술력과 사업성을 동시에 인정받았습니다.
우리는 표준조차 없던 중고 상용차 시장에서
국내 최초로 중고트럭 시세 체계를 만들고, 국내 유일의 시세 데이터베이스(DB)를 구축하며 시장을 직접 개척해 온 First Mover입니다.
해당 포지션은 4년 내외 경력의 실무형 ML 엔지니어 역할을 채용합니다.
차량 엔진음 분석 등 데이터 분석, 피처 엔지니어링, 모델링, 서빙, 모니터링까지 AI/ML 라이프사이클 전반을 담당하며,
기획, 마케팅, 플랫폼 부서와 긴밀하게 협업하여 비즈니스 임팩트가 큰 문제를 데이터와 모델로 해결해 나갑니다.
아이트럭에서 데이터·AI·디지털 기술을 기반으로 상용차 산업의 새로운 기준을 함께 만들어갈 열정 있는 분들의 많은 지원을 기다립니다.
- 엔진음·진동 등 음향/센서 데이터를 활용한 이상 탐지·상태 분류 모델 기획·설계·개발
- OBD 진단 데이터, 엔진음 분석 등 다양한 차량 데이터 기반 프로토타입 모델 개발 및 성능 검증
ㆍ서비스 지표관리 및 모델성능 모니터링
- MLflow, CloudWatch, GA4 등을 활용한 실험 관리, 성능 지표 트래킹 및 대시보드 운영
ㆍ데이터 수집·정제 파이프라인 설계 및 관리
- AWS Lambda, S3, RDS, BigQuery 등 활용 데이터 수집·적재·전처리 파이프라인 설계 및 유지보수
ㆍ금융사·제휴사 대상 데이터 분석 및 제공을 위한 데이터셋 제공 등
ㆍ신규 AI 서비스 기획 및 PoC 수행
ㆍ차량 시세·가격 등 예측 모델 개발 및 고도화
- XGBoost, Random Forest, 트리 기반 회귀 모델을 활용한 시세/가격 등 예측 모델 설계·개발·튜닝
ㆍ내부 개발·기획 조직과 협업하여 문제 정의, 요구사항 정리 및 일정 관리
ㆍ이력서 및 자기소개서(자유 형식), 포트폴리오 제출 선택
[기술스택]
ㆍML/Data : Python, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, Numpy,
MLflow, SQL, MySQL(RDS/Aurora), BigQuery
ㆍInfra : AWS(Lambda, RDS, S3, CloudWatch), Docker
ㆍData / ETL: Airflow(또는 Cloud Composer), BigQuery, Elasticsearch
ㆍGitHub, GitHub Actions (또는 유사 CI/CD)
ㆍJira, Notion, Google Workspace
ㆍ금융사·제휴사 대상 데이터 분석 및 제공을 위한 데이터셋 정의·추출
ㆍ신규 AI 서비스 기획 및 PoC 수행
ㆍOBD 진단, 엔진음 분석, 3D 모델링 등 아이디어 데이터 탐색, 프로토타입 모델 개발 및 검증
ㆍ내부 개발·기획 조직과 협업하여 문제 정의, 요구사항 정리 및 일정 관리
ㆍPython 활용 데이터 처리 및 ML 모델 개발 경험
ㆍ회귀 또는 분류 모델을 실제 서비스/프로덕트 적용 경험
ㆍML 모델 학습, 실험 관리, 배포 후 성능 모니터링까지 전주기 경험 (MLflow 또는 유사 도구 활용 경험 포함)
ㆍSQL 및 RDBMS를 활용한 데이터 추출·가공 능력
ㆍAWS(Lambda, RDS, S3 등)를 활용한 ML 모델 학습, 배포, 모니터링 경험
ㆍ모델 학습을 위한 기본 수준 ETL, 데이터 파이프라인 설계/운영 경험 (Airflow 또는 유사 도구)
ㆍ문제 정의와 해결에 주도적 참여 가능한 분
ㆍ기획 및 비개발 조직과의 협업을 위한 원활한 유연한 커뮤니케이션 역량 보유자
투명한 온라인 시장으로 새롭게 설계하고 있는 모빌리티 테크 스타트업입니다.
17조 원 규모의 상용차 시장에서 서비스 런칭 3년 만에 누적 거래액 1,000억 원을 돌파했고, 연평균 300% 성장이라는 숫자로 성장성을 증명했으며,
시리즈 A 기준 누적 110억 원 투자 유치를 통해 기술력과 사업성을 동시에 인정받았습니다.
우리는 표준조차 없던 중고 상용차 시장에서
국내 최초로 중고트럭 시세 체계를 만들고, 국내 유일의 시세 데이터베이스(DB)를 구축하며 시장을 직접 개척해 온 First Mover입니다.
해당 포지션은 4년 내외 경력의 실무형 ML 엔지니어 역할을 채용합니다.
차량 엔진음 분석 등 데이터 분석, 피처 엔지니어링, 모델링, 서빙, 모니터링까지 AI/ML 라이프사이클 전반을 담당하며,
기획, 마케팅, 플랫폼 부서와 긴밀하게 협업하여 비즈니스 임팩트가 큰 문제를 데이터와 모델로 해결해 나갑니다.
아이트럭에서 데이터·AI·디지털 기술을 기반으로 상용차 산업의 새로운 기준을 함께 만들어갈 열정 있는 분들의 많은 지원을 기다립니다.
주요업무
ㆍ엔진 사운드·OBD 등 차량 상태 진단 모델 연구 및 PoC- 엔진음·진동 등 음향/센서 데이터를 활용한 이상 탐지·상태 분류 모델 기획·설계·개발
- OBD 진단 데이터, 엔진음 분석 등 다양한 차량 데이터 기반 프로토타입 모델 개발 및 성능 검증
ㆍ서비스 지표관리 및 모델성능 모니터링
- MLflow, CloudWatch, GA4 등을 활용한 실험 관리, 성능 지표 트래킹 및 대시보드 운영
ㆍ데이터 수집·정제 파이프라인 설계 및 관리
- AWS Lambda, S3, RDS, BigQuery 등 활용 데이터 수집·적재·전처리 파이프라인 설계 및 유지보수
ㆍ금융사·제휴사 대상 데이터 분석 및 제공을 위한 데이터셋 제공 등
ㆍ신규 AI 서비스 기획 및 PoC 수행
ㆍ차량 시세·가격 등 예측 모델 개발 및 고도화
- XGBoost, Random Forest, 트리 기반 회귀 모델을 활용한 시세/가격 등 예측 모델 설계·개발·튜닝
ㆍ내부 개발·기획 조직과 협업하여 문제 정의, 요구사항 정리 및 일정 관리
ㆍ이력서 및 자기소개서(자유 형식), 포트폴리오 제출 선택
[기술스택]
ㆍML/Data : Python, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, Numpy,
MLflow, SQL, MySQL(RDS/Aurora), BigQuery
ㆍInfra : AWS(Lambda, RDS, S3, CloudWatch), Docker
ㆍData / ETL: Airflow(또는 Cloud Composer), BigQuery, Elasticsearch
ㆍGitHub, GitHub Actions (또는 유사 CI/CD)
ㆍJira, Notion, Google Workspace
ㆍ금융사·제휴사 대상 데이터 분석 및 제공을 위한 데이터셋 정의·추출
ㆍ신규 AI 서비스 기획 및 PoC 수행
ㆍOBD 진단, 엔진음 분석, 3D 모델링 등 아이디어 데이터 탐색, 프로토타입 모델 개발 및 검증
ㆍ내부 개발·기획 조직과 협업하여 문제 정의, 요구사항 정리 및 일정 관리
자격요건
ㆍ머신러닝 관련 실무 경력 3년 내외ㆍPython 활용 데이터 처리 및 ML 모델 개발 경험
ㆍ회귀 또는 분류 모델을 실제 서비스/프로덕트 적용 경험
ㆍML 모델 학습, 실험 관리, 배포 후 성능 모니터링까지 전주기 경험 (MLflow 또는 유사 도구 활용 경험 포함)
ㆍSQL 및 RDBMS를 활용한 데이터 추출·가공 능력
ㆍAWS(Lambda, RDS, S3 등)를 활용한 ML 모델 학습, 배포, 모니터링 경험
ㆍ모델 학습을 위한 기본 수준 ETL, 데이터 파이프라인 설계/운영 경험 (Airflow 또는 유사 도구)
ㆍ문제 정의와 해결에 주도적 참여 가능한 분
ㆍ기획 및 비개발 조직과의 협업을 위한 원활한 유연한 커뮤니케이션 역량 보유자
