포지션 상세
안녕하세요. 로민(Lomin)입니다.
로민은 국내 Document AI 솔루션 시장을 선도하는 인공지능 기술 기업으로, Document AI 기술을 통해 문서 중심 업무의 혁신을 만들어가고 있습니다.
로민이 자체 개발한 Document AI 플랫폼 Textscope Studio는 문서를 읽고(Read), 이해하고(Understand), 활용(Act)하는 전 과정을 자동화하고, 고객 데이터를 기반으로 AI 모델을 학습(Learn)하고 운영할 수 있는 통합 솔루션입니다. 이를 통해 금융, 공공, 제조, 무역 등 다양한 산업에서 반복적이고 비효율적인 문서 업무를 정교하게 자동화하며, 업무 효율성과 정확성을 높이고 디지털 전환을 가속화하고 있습니다.
이러한 기술력은 글로벌에서도 인정받아 가트너(Gartner)의 ‘지능형 문서 처리 플랫폼(IDP)’ 보고서 대표 기업으로 선정되었으며, NVIDIA 스타트업 엘리트 프로그램에도 참여하고 있습니다.
로민에서 ML 엔지니어로 일한다는 것은 빠르게 성장하는 AI 시장의 최전선에서, 문서 자동화의 미래를 실제 제품으로 만들어가는 경험을 의미합니다.
이 포지션은 단순히 모델을 연구하는 역할을 넘어, 연구 결과를 실제 서비스로 구현하고 고객 환경에 적용하는 것까지 책임지는 역할입니다. 이미지와 텍스트가 결합된 문서 데이터를 기반으로, 다양한 환경에서도 안정적으로 동작하는 AI 모델을 만들기 위해 연구와 엔지니어링을 함께 수행하게 됩니다.
로민의 제품은 금융, 공공, 대기업 등 다양한 산업에서 실제로 사용되고 있기 때문에, ML 엔지니어는 모델의 성능뿐만 아니라 속도, 안정성, 확장성까지 함께 고려하며 모델을 개선하게 됩니다. 단순한 성능 실험이 아니라, 실제 서비스 환경에서 작동하는 AI를 만드는 경험을 하게 됩니다.
또한 VLM, 멀티모달 모델, AI 에이전트 등 최신 기술을 다루면서, 이를 실제 고객 문제 해결로 연결하는 과정을 직접 경험할 수 있습니다.
이 과정에서 자연스럽게 다음과 같은 역량을 키워갈 수 있습니다.
• 문제를 구조화하고 정의하는 능력
• 다양한 제약 속에서 현실적인 해결책을 만들어내는 능력
• 연구와 엔지니어링을 연결하는 사고방식
AI 기술을 연구에 그치지 않고, 실제 제품으로 만들어보고 싶은 분
그리고 현실적인 문제를 해결하는 과정 자체를 즐기시는 분이라면 로민에서 좋은 경험을 하실 수 있을 것입니다.
함께 문서 자동화의 미래를 만들어갈 분을 기다립니다.
• 정형/비정형 문서의 인식 모델 및 VLM 연구 및 개발
• 딥러닝 모델 serving을 위한 변환 및 최적화
• 특정 산업 도메인용 AI 에이전트 연구 및 개발
• 모델 성능 개선 및 관리
• 주요 언어 및 프레임워크 : Python, FastAPI
• 주요 딥러닝 프레임워크 : Pytorch, TensorFlow
• 주요 라이브러리 및 툴 : OpenCV, HuggingFace, Triton
ML(AI)의 진행 중인 연구 및 프로젝트 내용 및 팀 구성 등은 Tech 블로그와 로민 홈페이지를 통해 확인할 수 있습니다.
- 단, 전문연구요원(병역특례) 지원자의 경우, 해당 경력 요건과 무관하게 지원 및 채용 절차 진행이 가능합니다.
• 아래 내용에 대한 지식, 논문 작성 경험 및 논문 구현 능력이 있는 분
- 멀티모달 (컴퓨터비전, 자연어처리)
- 딥러닝 / 머신러닝
- LLM 기반 응용 기술 및 에이전트 구조 설계
• 본인이 구현한 코드, 업무의 진행 상황 및 결과 등을 정확하고 체계적으로 문서화할 수 있는 능력이 있는 분
• 이공계(전공 무관) 학사 이상이신 분
로민은 국내 Document AI 솔루션 시장을 선도하는 인공지능 기술 기업으로, Document AI 기술을 통해 문서 중심 업무의 혁신을 만들어가고 있습니다.
로민이 자체 개발한 Document AI 플랫폼 Textscope Studio는 문서를 읽고(Read), 이해하고(Understand), 활용(Act)하는 전 과정을 자동화하고, 고객 데이터를 기반으로 AI 모델을 학습(Learn)하고 운영할 수 있는 통합 솔루션입니다. 이를 통해 금융, 공공, 제조, 무역 등 다양한 산업에서 반복적이고 비효율적인 문서 업무를 정교하게 자동화하며, 업무 효율성과 정확성을 높이고 디지털 전환을 가속화하고 있습니다.
이러한 기술력은 글로벌에서도 인정받아 가트너(Gartner)의 ‘지능형 문서 처리 플랫폼(IDP)’ 보고서 대표 기업으로 선정되었으며, NVIDIA 스타트업 엘리트 프로그램에도 참여하고 있습니다.
로민에서 ML 엔지니어로 일한다는 것은 빠르게 성장하는 AI 시장의 최전선에서, 문서 자동화의 미래를 실제 제품으로 만들어가는 경험을 의미합니다.
이 포지션은 단순히 모델을 연구하는 역할을 넘어, 연구 결과를 실제 서비스로 구현하고 고객 환경에 적용하는 것까지 책임지는 역할입니다. 이미지와 텍스트가 결합된 문서 데이터를 기반으로, 다양한 환경에서도 안정적으로 동작하는 AI 모델을 만들기 위해 연구와 엔지니어링을 함께 수행하게 됩니다.
로민의 제품은 금융, 공공, 대기업 등 다양한 산업에서 실제로 사용되고 있기 때문에, ML 엔지니어는 모델의 성능뿐만 아니라 속도, 안정성, 확장성까지 함께 고려하며 모델을 개선하게 됩니다. 단순한 성능 실험이 아니라, 실제 서비스 환경에서 작동하는 AI를 만드는 경험을 하게 됩니다.
또한 VLM, 멀티모달 모델, AI 에이전트 등 최신 기술을 다루면서, 이를 실제 고객 문제 해결로 연결하는 과정을 직접 경험할 수 있습니다.
이 과정에서 자연스럽게 다음과 같은 역량을 키워갈 수 있습니다.
• 문제를 구조화하고 정의하는 능력
• 다양한 제약 속에서 현실적인 해결책을 만들어내는 능력
• 연구와 엔지니어링을 연결하는 사고방식
AI 기술을 연구에 그치지 않고, 실제 제품으로 만들어보고 싶은 분
그리고 현실적인 문제를 해결하는 과정 자체를 즐기시는 분이라면 로민에서 좋은 경험을 하실 수 있을 것입니다.
함께 문서 자동화의 미래를 만들어갈 분을 기다립니다.
주요업무
이번에 모집하는 “ML 엔지니어” 는 이미지, 텍스트 등 다양한 데이터 유형을 활용하여 문서 인식 모델을 연구·개발하고, AI 엔진 성능 최적화 및 모델 서빙 효율화를 통해 실제 서비스에서 활용 가능한 고성능 AI 모델을 구축하는 핵심 역할을 담당하실 분을 찾고 있습니다. 최근에는 VLM 및 AI 에이전트 개발 및 연구도 진행 하고 있습니다.• 정형/비정형 문서의 인식 모델 및 VLM 연구 및 개발
• 딥러닝 모델 serving을 위한 변환 및 최적화
• 특정 산업 도메인용 AI 에이전트 연구 및 개발
• 모델 성능 개선 및 관리
• 주요 언어 및 프레임워크 : Python, FastAPI
• 주요 딥러닝 프레임워크 : Pytorch, TensorFlow
• 주요 라이브러리 및 툴 : OpenCV, HuggingFace, Triton
ML(AI)의 진행 중인 연구 및 프로젝트 내용 및 팀 구성 등은 Tech 블로그와 로민 홈페이지를 통해 확인할 수 있습니다.
자격요건
• 머신러닝 관련 개발 경력 2년 이상 또는 그에 준하는 역량을 보유하신 분.- 단, 전문연구요원(병역특례) 지원자의 경우, 해당 경력 요건과 무관하게 지원 및 채용 절차 진행이 가능합니다.
• 아래 내용에 대한 지식, 논문 작성 경험 및 논문 구현 능력이 있는 분
- 멀티모달 (컴퓨터비전, 자연어처리)
- 딥러닝 / 머신러닝
- LLM 기반 응용 기술 및 에이전트 구조 설계
• 본인이 구현한 코드, 업무의 진행 상황 및 결과 등을 정확하고 체계적으로 문서화할 수 있는 능력이 있는 분
• 이공계(전공 무관) 학사 이상이신 분
