포지션 상세
Vertical Bar는 25년 이상 정체된 ERP(Oracle NetSuite, SAP 등) 시장의 문제를 AI 기술로 해결하는 AI 기반 ERP Process Intelligence 스타트업입니다. 현재 Oracle NetSuite 환경에서 실제 발생한 업무 흐름을 데이터로 분석하는 ERP Process Intelligence 솔루션과, ERP 시스템 변경사항을 안전하게 검증하고 배포하는 변경 관리·테스트 자동화 플랫폼(CrossCheck) 을 개발하고 있습니다. 두 기능 모두 수백만 건의 ERP 이벤트 로그를 기반으로 한 데이터 중심 인터랙티브 UI와 AI Agent 인터페이스를 핵심으로 합니다.
• 글로벌 창업팀: 버티컬바 은솔 대표는 Y Combinator(W21) 출신으로 글로벌 SaaS 기업들을 대상으로 280억 원 이상의 투자를 유치하고, 2023년 Workday에 매각(Exit)한 경험이 있습니다.
• 성장 모멘텀: DeepTech TIPS 및 초기창업패키지 선정(총 16억 원 지원금 확보), 500 Global 및 SNR Ventures와 같은 글로벌 VC로부터 투자를 유치했습니다.
• 핵심 기술: 특정 산업의 독점적 데이터를 학습한 '대규모 프로세스 모델(Large Process Model)'을 통해 기업이 스스로 진단하고 최적화하는 '자율 운영 엔터프라이즈(Autonomous Operating Enterprise)'의 실현을 목표로 합니다.
• https://vertical.bar
• 회사 공식 링크드인 https://www.linkedin.com/company/verticalbar/
• 과거의 디자인 시스템은 사람이 읽고 따르는 규칙이었습니다. 이제는 AI Agent가 읽고 구현하는 설계 언어입니다. 우리가 찾는 디자이너는 이 전환을 주도하면서, 엔지니어와 AI 사이에서 제품 전체의 일관된 톤 앤 매너를 기술적으로 구현하는 브릿지 역할을 합니다.
현재 제품은 '바이브 코딩'을 통해 1차 구현이 완료된 상태입니다. 이제 한 단계 더 나아가, AI Agent가 디자인 시스템을 완벽히 이해하고 엔지니어의 개입을 최소화하면서도 엔터프라이즈급 UX를 구현할 수 있는 새로운 차원의 디자인 프로세스를 정립하고자 합니다.
상세 업무
• 엔지니어가 LLM을 활용해 프론트엔드를 직접 완성할 수 있도록, AI Agent도 참조·구현할 수 있는 구조의 디자인 시스템 설계
• 컴포넌트, 컬러, 타이포그래피, 인터랙션 패턴을 사람과 AI 모두가 일관되게 따를 수 있는 형태로 정의
• 디자이너 개입을 최소화하면서도 두 제품 전반에서 UI 품질을 유지하는 시스템 구축
1. Agent-Readable 디자인 시스템 구축
• LLM/AI Agent가 직접 참조하고 구현할 수 있는 디자인 시스템 컴포넌트 설계
• 컴포넌트, 컬러, 타이포그래피, 인터랙션 패턴을 **사람과 AI 모두가 이해할 수 있는 구조로 정의
• 엔지니어가 LLM을 활용해 프론트엔드 UI/UX를 직접 완성할 수 있도록, 명확하고 예측 가능한 디자인 언어와 플로우를 구축
• 디자이너의 개입을 최소화하면서도 제품 전체에서 일관된 UI 품질을 유지하는 시스템 설계
2. 통합 UX 정합성 확보
• Vertical Bar ERP 분석 솔루션과 Dev Ops 기능인 CrossCheck 간 사용자 경험이 자연스럽게 연결되도록 인터페이스 일관성 유지
• 같은 디자인 시스템 위에서 성격이 다른 두 제품이 동일한 브랜드 톤으로 작동하도록 설계
3. 세일즈 & 마케팅 디자인
• 랜딩 페이지, 세일즈 덱, 제품 소개 자료, 온/오프라인 마케팅 캠페인 등 외부 커뮤니케이션 디자인
• 구축된 디자인 시스템과 LLM을 활용한 효율적 제작
• Figma 등 디자인 툴을 활용한 실무 경험
• AI를 활용한 디자인 작업 경험
• 한 화면 내 다중 컴포넌트(차트, 테이블, 그래프, 필터 등) 간 사용 흐름 설계
• 엔지니어·프로덕트팀과 협업하여 기획 의도 UX 구조 UI 디테일까지 연결
• 초기 러프 스케치부터 High-fidelity UI까지 주도적으로 수행
• “이 기능이 정말 필요한가?”를 UX 관점에서 함께 검증
버티컬바가 특히 주목하는 역량
• LLM을 실제 디자인 워크플로우에 적극적으로 활용하는 사람
• 디자인 시스템을 "사람이 읽는 문서"가 아닌 "시스템이 따르는 규칙"으로 설계할 수 있는 사람
• 복잡한 데이터 구조를 사용자가 직관적으로 탐색하도록 정보 구조를 설계하는 사람
• 디자인 결정의 이유를 기술적 맥락 안에서 설명할 수 있는 사람
• 글로벌 창업팀: 버티컬바 은솔 대표는 Y Combinator(W21) 출신으로 글로벌 SaaS 기업들을 대상으로 280억 원 이상의 투자를 유치하고, 2023년 Workday에 매각(Exit)한 경험이 있습니다.
• 성장 모멘텀: DeepTech TIPS 및 초기창업패키지 선정(총 16억 원 지원금 확보), 500 Global 및 SNR Ventures와 같은 글로벌 VC로부터 투자를 유치했습니다.
• 핵심 기술: 특정 산업의 독점적 데이터를 학습한 '대규모 프로세스 모델(Large Process Model)'을 통해 기업이 스스로 진단하고 최적화하는 '자율 운영 엔터프라이즈(Autonomous Operating Enterprise)'의 실현을 목표로 합니다.
• https://vertical.bar
• 회사 공식 링크드인 https://www.linkedin.com/company/verticalbar/
주요업무
왜 'Vibe Designer'인가요?• 과거의 디자인 시스템은 사람이 읽고 따르는 규칙이었습니다. 이제는 AI Agent가 읽고 구현하는 설계 언어입니다. 우리가 찾는 디자이너는 이 전환을 주도하면서, 엔지니어와 AI 사이에서 제품 전체의 일관된 톤 앤 매너를 기술적으로 구현하는 브릿지 역할을 합니다.
현재 제품은 '바이브 코딩'을 통해 1차 구현이 완료된 상태입니다. 이제 한 단계 더 나아가, AI Agent가 디자인 시스템을 완벽히 이해하고 엔지니어의 개입을 최소화하면서도 엔터프라이즈급 UX를 구현할 수 있는 새로운 차원의 디자인 프로세스를 정립하고자 합니다.
상세 업무
• 엔지니어가 LLM을 활용해 프론트엔드를 직접 완성할 수 있도록, AI Agent도 참조·구현할 수 있는 구조의 디자인 시스템 설계
• 컴포넌트, 컬러, 타이포그래피, 인터랙션 패턴을 사람과 AI 모두가 일관되게 따를 수 있는 형태로 정의
• 디자이너 개입을 최소화하면서도 두 제품 전반에서 UI 품질을 유지하는 시스템 구축
1. Agent-Readable 디자인 시스템 구축
• LLM/AI Agent가 직접 참조하고 구현할 수 있는 디자인 시스템 컴포넌트 설계
• 컴포넌트, 컬러, 타이포그래피, 인터랙션 패턴을 **사람과 AI 모두가 이해할 수 있는 구조로 정의
• 엔지니어가 LLM을 활용해 프론트엔드 UI/UX를 직접 완성할 수 있도록, 명확하고 예측 가능한 디자인 언어와 플로우를 구축
• 디자이너의 개입을 최소화하면서도 제품 전체에서 일관된 UI 품질을 유지하는 시스템 설계
2. 통합 UX 정합성 확보
• Vertical Bar ERP 분석 솔루션과 Dev Ops 기능인 CrossCheck 간 사용자 경험이 자연스럽게 연결되도록 인터페이스 일관성 유지
• 같은 디자인 시스템 위에서 성격이 다른 두 제품이 동일한 브랜드 톤으로 작동하도록 설계
3. 세일즈 & 마케팅 디자인
• 랜딩 페이지, 세일즈 덱, 제품 소개 자료, 온/오프라인 마케팅 캠페인 등 외부 커뮤니케이션 디자인
• 구축된 디자인 시스템과 LLM을 활용한 효율적 제작
자격요건
• B2B SaaS 기반 복잡한 데이터/프로세스 화면의 UX 설계• Figma 등 디자인 툴을 활용한 실무 경험
• AI를 활용한 디자인 작업 경험
• 한 화면 내 다중 컴포넌트(차트, 테이블, 그래프, 필터 등) 간 사용 흐름 설계
• 엔지니어·프로덕트팀과 협업하여 기획 의도 UX 구조 UI 디테일까지 연결
• 초기 러프 스케치부터 High-fidelity UI까지 주도적으로 수행
• “이 기능이 정말 필요한가?”를 UX 관점에서 함께 검증
버티컬바가 특히 주목하는 역량
• LLM을 실제 디자인 워크플로우에 적극적으로 활용하는 사람
• 디자인 시스템을 "사람이 읽는 문서"가 아닌 "시스템이 따르는 규칙"으로 설계할 수 있는 사람
• 복잡한 데이터 구조를 사용자가 직관적으로 탐색하도록 정보 구조를 설계하는 사람
• 디자인 결정의 이유를 기술적 맥락 안에서 설명할 수 있는 사람
