포지션 상세
직무 Summary
Weverse의 다양한 서비스에 적용되는 머신러닝 모델을 개발하고, 데이터를 기반으로 사용자 경험과 비즈니스 성과를 개선하는 역할을 수행합니다. 추천, 광고, 사용자 분석 등 다양한 영역에서 ML 기반 프로덕트를 설계하고 실제 서비스에 적용·운영하며 지속적으로 고도화합니다.
• 모델 성능 향상을 위해 데이터를 수집·가공하고, 실험을 설계하여 결과를 검증합니다.
• ML 모델을 서비스 환경에 안정적으로 배포하고 운영하며 지속적으로 개선합니다.
• 비즈니스 문제 해결을 위한 지표를 정의하고, 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.
• 다양한 직군(데이터 엔지니어, 기획, 사업 등)과 협업하여 서비스 개선에 기여합니다.
[주요 업무 환경]
• 서비스 운영 및 프로젝트 일정에 따라 업무 집중 시기가 있을 수 있습니다.
• 머신러닝 모델을 개발하고 실제 서비스에 적용해 본 경험이 있는 분
• 데이터 분석을 통해 문제를 정의하고, 가설을 검증해 본 경험이 있는 분
• 모델 성능을 정량적으로 평가하고 개선해 본 경험이 있는 분
• 프로젝트를 End-to-End로 수행하며 결과를 서비스에 연결한 경험을 보유한 분
• 다양한 이해관계자와 협업하며 문제를 해결할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분
[과제 및 테스트]
• 인터뷰 전 과제 제출 또는 인터뷰 당일 코딩 테스트 등 추가 전형이 진행될 수 있습니다.
Weverse의 다양한 서비스에 적용되는 머신러닝 모델을 개발하고, 데이터를 기반으로 사용자 경험과 비즈니스 성과를 개선하는 역할을 수행합니다. 추천, 광고, 사용자 분석 등 다양한 영역에서 ML 기반 프로덕트를 설계하고 실제 서비스에 적용·운영하며 지속적으로 고도화합니다.
주요업무
• 사용자 데이터를 기반으로 추천, 광고, 유저 프로파일링 등 ML 모델을 개발하고 서비스에 적용합니다.• 모델 성능 향상을 위해 데이터를 수집·가공하고, 실험을 설계하여 결과를 검증합니다.
• ML 모델을 서비스 환경에 안정적으로 배포하고 운영하며 지속적으로 개선합니다.
• 비즈니스 문제 해결을 위한 지표를 정의하고, 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.
• 다양한 직군(데이터 엔지니어, 기획, 사업 등)과 협업하여 서비스 개선에 기여합니다.
[주요 업무 환경]
• 서비스 운영 및 프로젝트 일정에 따라 업무 집중 시기가 있을 수 있습니다.
자격요건
• Python, SQL 등을 활용한 데이터 처리 및 모델링 경험이 있는 분• 머신러닝 모델을 개발하고 실제 서비스에 적용해 본 경험이 있는 분
• 데이터 분석을 통해 문제를 정의하고, 가설을 검증해 본 경험이 있는 분
• 모델 성능을 정량적으로 평가하고 개선해 본 경험이 있는 분
• 프로젝트를 End-to-End로 수행하며 결과를 서비스에 연결한 경험을 보유한 분
• 다양한 이해관계자와 협업하며 문제를 해결할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분
[과제 및 테스트]
• 인터뷰 전 과제 제출 또는 인터뷰 당일 코딩 테스트 등 추가 전형이 진행될 수 있습니다.
