포지션 상세
리빌더에이아이(RebuilderAI)는 스케치 한 장으로 제조 가능한 3D CAD 데이터를 자동 생성하는 차세대 플랫폼 VRING:ON을 통해, 디자인과 제조 사이의 장벽을 허물고 있습니다. ASICS, 글로벌 풋웨어 브랜드, 사우디 가구 기업 등과의 파트너십을 통해 기술의 실제 산업 적용을 검증하고 있으며, CES 2026 Innovation Awards(FashionTech 및 AI 2관왕), Entrepreneurship World Cup 2025 Top 100 등 세계 무대에서 기술력을 인정받고 있습니다.
리빌더AI는 디자인 데이터 생성에서 시작하여, 스마트 팩토리와 연결된 유연 생산 시스템, 궁극적으로 하나의 디자인이 자율적으로 제품이 되는 다크팩토리(Dark Factory)를 향한 End-to-End 여정의 중심에 서실 분을 찾고 있습니다.
[리빌더AI를 소개합니다]
팀 소개 페이지: https://rebuilderai.com/about
블로그: https://rebuilderaiblog.com/
YouTube: https://www.youtube.com/@rebuilderai
LinkedIn: https://linkedin.com/company/리빌더ai
[Position Overview]
리빌더AI는 스케치 한 장으로 제조 가능한 3D CAD 데이터를 자동 생성하는 차세대 플랫폼 VRING:ON의 품질을 책임질 QA 엔지니어를 찾고 있습니다. 본 포지션은 테스트 전략 수립부터 릴리즈 검증, 배포 후 모니터링까지 QA 전 과정을 주도하며, 버그 발생률·해결 리드타임 등 데이터 기반 지표를 통해 제품 품질을 체계적으로 관리하는 역할을 담당합니다. JIRA 및 GitHub를 활용해 PM, 개발자, 디자이너와 긴밀히 협업하며 안정적인 배포 흐름과 품질 기준을 정립해 나갑니다. QA 유관 경험 5년 이상을 보유하고, 분석적 사고와 실행력을 겸비한 분을 환영합니다.
서비스 특성에 맞는 QA 전략 수립 및 테스트 프로세스 설계
테스트 케이스(TC) 작성, 관리 및 지속적인 개선
2) 이슈 관리 및 협업
JIRA 기반 이슈 트래킹 및 상태 관리 (버그 등록, 우선순위 설정, 히스토리 관리)
GitHub 연동을 통한 개발 이슈 추적 및 배포 흐름 이해
PM, 개발자, 디자이너와의 협업을 통한 품질 개선
3) 데이터 기반 품질 분석
버그 발생률, 재오픈율, 해결 리드타임 등 QA 지표 관리
기능/버전/파트별 오류율 분석 및 리포트 작성
개발자/파트 단위 품질 개선 포인트 도출 및 공유
4) 릴리즈 및 품질 관리
릴리즈 전 검증 및 배포 후 모니터링 (리얼 환경 이슈 트래킹)
핫픽스 및 긴급 이슈 대응 프로세스 운영
QA 관점에서 릴리즈 품질 기준 정의 및 관리
5) 자동화 및 효율화 (Optional but Preferred)
반복 테스트(스모크/회귀)에 대한 자동화 전략 수립
테스트 자동화 도입 검토 및 점진적 적용
JIRA 를 활용한 이슈 관리 경험
Github와 JIRA를 연동해 협업 구조 셋팅 및 관리
테스트 케이스 작성 및 QA 프로세스 운영 경험
데이터 기반(버그 데이터, 오류율, 품질 지표 등)을 기반으로 인사이트를 도출하고 관리해본 경험
리빌더AI는 디자인 데이터 생성에서 시작하여, 스마트 팩토리와 연결된 유연 생산 시스템, 궁극적으로 하나의 디자인이 자율적으로 제품이 되는 다크팩토리(Dark Factory)를 향한 End-to-End 여정의 중심에 서실 분을 찾고 있습니다.
[리빌더AI를 소개합니다]
팀 소개 페이지: https://rebuilderai.com/about
블로그: https://rebuilderaiblog.com/
YouTube: https://www.youtube.com/@rebuilderai
LinkedIn: https://linkedin.com/company/리빌더ai
[Position Overview]
리빌더AI는 스케치 한 장으로 제조 가능한 3D CAD 데이터를 자동 생성하는 차세대 플랫폼 VRING:ON의 품질을 책임질 QA 엔지니어를 찾고 있습니다. 본 포지션은 테스트 전략 수립부터 릴리즈 검증, 배포 후 모니터링까지 QA 전 과정을 주도하며, 버그 발생률·해결 리드타임 등 데이터 기반 지표를 통해 제품 품질을 체계적으로 관리하는 역할을 담당합니다. JIRA 및 GitHub를 활용해 PM, 개발자, 디자이너와 긴밀히 협업하며 안정적인 배포 흐름과 품질 기준을 정립해 나갑니다. QA 유관 경험 5년 이상을 보유하고, 분석적 사고와 실행력을 겸비한 분을 환영합니다.
주요업무
1) 테스트 전략 및 QA 프로세스 구축.운영서비스 특성에 맞는 QA 전략 수립 및 테스트 프로세스 설계
테스트 케이스(TC) 작성, 관리 및 지속적인 개선
2) 이슈 관리 및 협업
JIRA 기반 이슈 트래킹 및 상태 관리 (버그 등록, 우선순위 설정, 히스토리 관리)
GitHub 연동을 통한 개발 이슈 추적 및 배포 흐름 이해
PM, 개발자, 디자이너와의 협업을 통한 품질 개선
3) 데이터 기반 품질 분석
버그 발생률, 재오픈율, 해결 리드타임 등 QA 지표 관리
기능/버전/파트별 오류율 분석 및 리포트 작성
개발자/파트 단위 품질 개선 포인트 도출 및 공유
4) 릴리즈 및 품질 관리
릴리즈 전 검증 및 배포 후 모니터링 (리얼 환경 이슈 트래킹)
핫픽스 및 긴급 이슈 대응 프로세스 운영
QA 관점에서 릴리즈 품질 기준 정의 및 관리
5) 자동화 및 효율화 (Optional but Preferred)
반복 테스트(스모크/회귀)에 대한 자동화 전략 수립
테스트 자동화 도입 검토 및 점진적 적용
자격요건
QA 또는 유관 경험 5년 이상JIRA 를 활용한 이슈 관리 경험
Github와 JIRA를 연동해 협업 구조 셋팅 및 관리
테스트 케이스 작성 및 QA 프로세스 운영 경험
데이터 기반(버그 데이터, 오류율, 품질 지표 등)을 기반으로 인사이트를 도출하고 관리해본 경험
