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■ 회사 소개
현대캐피탈은 현대자동차그룹의 전속 금융사로서, 자동차금융 시장에서 부동의 1위 자리를 지키고 있는 대한민국 대표 여신전문 금융회사 입니다.
자동차금융을 중심으로 신용대출, 주택담보대출 등의 주요 금융상품과 서비스를 고객들에게 제공하고 있습니다.
모든 사업부문에서 Data Science 및 Digital역량 강화를 통해 자동차금융의 디지털 혁신을 선도하고 있으며, ‘Global Leader in Mobility Finance’라는 비전 아래 미국, 캐나다, 독일, 영국, 브라질 등 전 세계 14개국(18개 법인 운영)에서 활발하게 비즈니스를 펼쳐나가고 있는 국내 최고 수준의 글로벌 금융사입니다.
■ 팀 소개
• 온프레미스 환경에서 Agent 서비스 및 ML 모델을 개발/배포할 수 있는 AI 플랫폼 구축 및 운영
• 최신 LLM 트렌드 추적과 연구, 적용하여 관련된 인사이트 공유
■ 직무 개요 (Job Overview)
데이터 사이언티스트와 Agent 개발자들이 AI 애플리케이션 개발 및 서빙이 가능하도록 확장 가능하고 안정적인 AI 통합 개발 플랫폼을 설계하고 운영할 전문가를 모십니다.
AI 인프라의 리소스 관리 (GPU 클러스터 포함) 및 ML Ops 파이프라인 자동화 이외에, LLM 모델의 운영과 Agent 기반 서비스의 LLM Ops 프로세스를 전반적으로 설계 및 고도화하는 역할을 수행합니다. 최신 LLM 기술 트랜드를 이해하고, 실제 운영 환경의 문제점을 진단하며, 안정적이고 효율적인 LLM 서비스를 제공함으로써 AI 생태계의 기반을 구축하는 데 기여해 주실 분을 기다립니다.
• MLOps/LLMOps 체계 수립 : ML모델 및 Agent 의 학습, 평가, 서빙, 모니터링, 버전 관리를 위한 파이프라인 개발
• 인프라 보안 및 거버넌스: 금융 규제에 부합하는 AI Agent 보안 아키텍처 (데이터 유출 방지, 개인정보처리 등) 수립
• 기술 리더십 (매니저급) : Agent 기술 로드맵 수립 및 비즈니스 요구사항을 기술 아키텍처로 구체화
• AI Agent 및 LLM 관련 최신 기술 트렌드 연구
• 총 실무 경력 8 년 이상 (그 중 플랫폼/인프라/AI 관련 분야 실무 경력 4 년 이상)
[핵심역량 및 기술 (Key Competencies)]
• Linux(RHEL, Rocky, Ubuntu) 전반에 관한 이해와 활용 능력
• 컨테이너 오케스트레이션: Docker, Kubernetes (k8s) 기반 프로덕션 환경 구축 및 운영 능력
• ML/LLM 모델의 배포, 모니터링, 재학습 등 라이프사이클 전반에 대한 이해 및 설계 능력
• Python, C++, Go 등 프로그래밍 언어 및 shell 스크립팅 능력
• CI/CD 파이프라인 구축 및 운영 능력
현대캐피탈은 현대자동차그룹의 전속 금융사로서, 자동차금융 시장에서 부동의 1위 자리를 지키고 있는 대한민국 대표 여신전문 금융회사 입니다.
자동차금융을 중심으로 신용대출, 주택담보대출 등의 주요 금융상품과 서비스를 고객들에게 제공하고 있습니다.
모든 사업부문에서 Data Science 및 Digital역량 강화를 통해 자동차금융의 디지털 혁신을 선도하고 있으며, ‘Global Leader in Mobility Finance’라는 비전 아래 미국, 캐나다, 독일, 영국, 브라질 등 전 세계 14개국(18개 법인 운영)에서 활발하게 비즈니스를 펼쳐나가고 있는 국내 최고 수준의 글로벌 금융사입니다.
■ 팀 소개
• 온프레미스 환경에서 Agent 서비스 및 ML 모델을 개발/배포할 수 있는 AI 플랫폼 구축 및 운영
• 최신 LLM 트렌드 추적과 연구, 적용하여 관련된 인사이트 공유
■ 직무 개요 (Job Overview)
데이터 사이언티스트와 Agent 개발자들이 AI 애플리케이션 개발 및 서빙이 가능하도록 확장 가능하고 안정적인 AI 통합 개발 플랫폼을 설계하고 운영할 전문가를 모십니다.
AI 인프라의 리소스 관리 (GPU 클러스터 포함) 및 ML Ops 파이프라인 자동화 이외에, LLM 모델의 운영과 Agent 기반 서비스의 LLM Ops 프로세스를 전반적으로 설계 및 고도화하는 역할을 수행합니다. 최신 LLM 기술 트랜드를 이해하고, 실제 운영 환경의 문제점을 진단하며, 안정적이고 효율적인 LLM 서비스를 제공함으로써 AI 생태계의 기반을 구축하는 데 기여해 주실 분을 기다립니다.
주요업무
• AI Agent 플랫폼 아키텍처 설계 및 Agent 서빙 파이프라인 구축 운영• MLOps/LLMOps 체계 수립 : ML모델 및 Agent 의 학습, 평가, 서빙, 모니터링, 버전 관리를 위한 파이프라인 개발
• 인프라 보안 및 거버넌스: 금융 규제에 부합하는 AI Agent 보안 아키텍처 (데이터 유출 방지, 개인정보처리 등) 수립
• 기술 리더십 (매니저급) : Agent 기술 로드맵 수립 및 비즈니스 요구사항을 기술 아키텍처로 구체화
• AI Agent 및 LLM 관련 최신 기술 트렌드 연구
자격요건
• 컴퓨터 공학/사이언스, 산업공학, 인공지능, 소프트웨어 공학 또는 관련 분야 학사 이상• 총 실무 경력 8 년 이상 (그 중 플랫폼/인프라/AI 관련 분야 실무 경력 4 년 이상)
[핵심역량 및 기술 (Key Competencies)]
• Linux(RHEL, Rocky, Ubuntu) 전반에 관한 이해와 활용 능력
• 컨테이너 오케스트레이션: Docker, Kubernetes (k8s) 기반 프로덕션 환경 구축 및 운영 능력
• ML/LLM 모델의 배포, 모니터링, 재학습 등 라이프사이클 전반에 대한 이해 및 설계 능력
• Python, C++, Go 등 프로그래밍 언어 및 shell 스크립팅 능력
• CI/CD 파이프라인 구축 및 운영 능력
