포지션 상세
미래이동TF는 쏘카의 자율주행 모빌리티 사업을 준비하는 조직입니다. 글로벌 수준의 End-to-End 자율주행 AI 기술을 구축하고, 한국 도로 환경에서 실제로 동작하는 자율주행 서비스를 설계하고 구현합니다. 쏘카가 보유한 대규모 차량 운행 데이터와 센서 데이터를 활용하여, 자율주행 AI 모델의 한국 도로 적응(fine-tuning)과 안전성 검증을 수행하고, 이를 서비스로 연결하는 전 과정을 책임집니다.
AI Engineering 파트는 자율주행 서비스의 핵심 기술 영역을 담당합니다.
• Vision & Perception 영역에서는 주행 영상, LiDAR, IMU 등 멀티모달 센서 데이터의 수집·처리·분석을 다룹니다. 자율주행 AI 모델이 한국 도로 환경(좁은 골목, 복잡한 교차로, 한글 표지판 등)에서 안전하게 동작하도록 데이터 파이프라인을 구축하고, 안전 가드레일을 개발합니다.
• Data Platform & MLOps 영역에서는 대규모 센서 데이터의 저장·검색·버전 관리 시스템과, 모델 학습-평가-배포의 전 과정을 자동화하는 데이터 플랫폼을 개발합니다.
• Fleet Intelligence 영역에서는 자율주행 차량의 운영 최적화(배차, 충전, 정비 예측)와 VLM/LLM 기반 Agentic AI를 활용한 실시간 운영 의사결정 시스템을 구축합니다.
쏘카는 이미 전국 단위 차량 플릿과 수백만 명의 사용자를 보유한 모빌리티 플랫폼입니다. 여기서 만드는 자율주행 기술은 논문이나 데모에서 끝나지 않습니다. 내가 만든 모델이 실제 차량에 탑재되고, 실제 도로를 달리고, 실제 사용자가 타는 것을 볼 수 있습니다. 기술이 서비스가 되는 전 과정을 직접 경험할 수 있는 환경에서, 이 문제를 함께 풀어갈 분을 기다리고 있습니다.
• 자율주행 서비스를 위한 Computer Vision 및 센서 데이터 처리 파이프라인 개발
• 한국 도로 환경 적응을 위한 자율주행 모델 fine-tuning 데이터셋 구축 및 품질 관리
• 주행 영상 기반 Safety Guardrail 개발 (위험 상황 탐지, 영상 익명화 등)
• VLM/LLM을 활용한 자율주행 운영 Agentic AI 개발
• 대규모 센서 데이터 수집-저장-학습-배포를 위한 MLOps 플랫폼 개발
• 자율주행 차량 Fleet 운영 최적화 알고리즘 연구 및 적용
• 자율주행 기술의 실제 서비스 적용 - 연구/개발에서 끝나지 않고, 쏘카 플릿에 배포되어 실제 사용자에게 도달하는 전 과정을 주도
• 대규모 비정형 데이터(영상, 센서 시계열) 처리 파이프라인을 설계하고 운영한 경험이 있으신 분
• 머신러닝/딥러닝 모델 또는 Agentic AI 시스템을 실제 프로덕션에 적용한 경험이 있으신 분
• PyTorch 등 학습 프레임워크에 능숙하시고, Python 및 Git 기반 개발 환경에 익숙하신 분
• 문제 정의부터 배포까지 End-to-End로 주도한 경험이 있으신 분
AI Engineering 파트는 자율주행 서비스의 핵심 기술 영역을 담당합니다.
• Vision & Perception 영역에서는 주행 영상, LiDAR, IMU 등 멀티모달 센서 데이터의 수집·처리·분석을 다룹니다. 자율주행 AI 모델이 한국 도로 환경(좁은 골목, 복잡한 교차로, 한글 표지판 등)에서 안전하게 동작하도록 데이터 파이프라인을 구축하고, 안전 가드레일을 개발합니다.
• Data Platform & MLOps 영역에서는 대규모 센서 데이터의 저장·검색·버전 관리 시스템과, 모델 학습-평가-배포의 전 과정을 자동화하는 데이터 플랫폼을 개발합니다.
• Fleet Intelligence 영역에서는 자율주행 차량의 운영 최적화(배차, 충전, 정비 예측)와 VLM/LLM 기반 Agentic AI를 활용한 실시간 운영 의사결정 시스템을 구축합니다.
쏘카는 이미 전국 단위 차량 플릿과 수백만 명의 사용자를 보유한 모빌리티 플랫폼입니다. 여기서 만드는 자율주행 기술은 논문이나 데모에서 끝나지 않습니다. 내가 만든 모델이 실제 차량에 탑재되고, 실제 도로를 달리고, 실제 사용자가 타는 것을 볼 수 있습니다. 기술이 서비스가 되는 전 과정을 직접 경험할 수 있는 환경에서, 이 문제를 함께 풀어갈 분을 기다리고 있습니다.
주요업무
• 글로벌 수준의 End-to-End 자율주행 AI 기술을 구축• 자율주행 서비스를 위한 Computer Vision 및 센서 데이터 처리 파이프라인 개발
• 한국 도로 환경 적응을 위한 자율주행 모델 fine-tuning 데이터셋 구축 및 품질 관리
• 주행 영상 기반 Safety Guardrail 개발 (위험 상황 탐지, 영상 익명화 등)
• VLM/LLM을 활용한 자율주행 운영 Agentic AI 개발
• 대규모 센서 데이터 수집-저장-학습-배포를 위한 MLOps 플랫폼 개발
• 자율주행 차량 Fleet 운영 최적화 알고리즘 연구 및 적용
• 자율주행 기술의 실제 서비스 적용 - 연구/개발에서 끝나지 않고, 쏘카 플릿에 배포되어 실제 사용자에게 도달하는 전 과정을 주도
자격요건
• Computer Vision(Object Detection, Segmentation, 3D Perception) 또는 센서 퓨전 관련 개발 경험이 있으신 분• 대규모 비정형 데이터(영상, 센서 시계열) 처리 파이프라인을 설계하고 운영한 경험이 있으신 분
• 머신러닝/딥러닝 모델 또는 Agentic AI 시스템을 실제 프로덕션에 적용한 경험이 있으신 분
• PyTorch 등 학습 프레임워크에 능숙하시고, Python 및 Git 기반 개발 환경에 익숙하신 분
• 문제 정의부터 배포까지 End-to-End로 주도한 경험이 있으신 분
