포지션 상세
Lunit은 "Learning Unit"을 줄여 만든 이름으로, 암 진단 및 치료에 기여하는 인공지능 솔루션을 개발하고 제공하는 의료 AI 기업입니다.
루닛은 인공지능 기술을 통해 더 정확한 암 진단과 치료 효과 예측이 가능해지고, 환자를 위한 신속한 맞춤형 치료가 가능해지는 시대를 열고자 합니다.
[About the Team]
Biomedical Research Team (BMRS)는 Oncology Group 내 연구 부서 중 하나로, Lunit의 AI 연구를 실제 임상 결과로 연결하는 역할을 수행합니다. 탐색 연구와 데이터 기반의 과학적 마일스톤을 바탕으로 궁극적으로 혁신적인 중개 연구를 통해 AI 모델의 임상적 가치를 검증하며, 임상의, 제품 개발, MLOps, 플랫폼 엔지니어링 팀과 긴밀히 협력하여 연구 성과가 실제 제품으로 이어지도록 합니다.
[About the Position]
환자의 조직 슬라이드 이미지를 기반으로 AI 바이오마커 플랫폼의 예측 모델을 개발하게 됩니다. 디지털 병리 이미지로부터 다양한 측정값을 구축하고 임상 결과 및 약물 반응과의 관계를 검증하며, 그 타당성과 유용성에 대한 근거를 확립하는 중개 연구에 참여합니다. 이 역할은 임상의, 엔지니어, 제품 팀과 함께 AI 기반 병리학을 실제 현장에 적용하는 multi-interdisciplinary 환경에서 협업을 즐기는 연구자를 위한 포지션입니다.
• 임상의, 엔지니어, 제품 팀과의 협업을 통해 생물학적·임상적 요구사항을 확장 가능한 ML/AI 솔루션으로 전환
• 아이디어 도출, 문서화, 보고를 포함한 실험 설계 및 분석
• 결과의 유효성 및 재현성 확보를 위한 고품질 임상 연구 수행
• 초록, 논문, 학회 기고를 포함한 과학적 연구 결과 발표 및 출판
• 머신러닝 모델 개발 및 프로덕션/연구 애플리케이션 배포 경험을 보유하신 분
• 데이터 통합, 머신러닝 적용 및 통계 분석(통계 검정, 평가 지표 등)에 대한 이해와 경험을 갖추신 분
• Python 및 머신러닝 프레임워크 활용 능력과 데이터 파이프라인 개발 역량을 보유하신 분
• 팀 간 원활한 협업이 가능하고, 우수한 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분
루닛은 인공지능 기술을 통해 더 정확한 암 진단과 치료 효과 예측이 가능해지고, 환자를 위한 신속한 맞춤형 치료가 가능해지는 시대를 열고자 합니다.
[About the Team]
Biomedical Research Team (BMRS)는 Oncology Group 내 연구 부서 중 하나로, Lunit의 AI 연구를 실제 임상 결과로 연결하는 역할을 수행합니다. 탐색 연구와 데이터 기반의 과학적 마일스톤을 바탕으로 궁극적으로 혁신적인 중개 연구를 통해 AI 모델의 임상적 가치를 검증하며, 임상의, 제품 개발, MLOps, 플랫폼 엔지니어링 팀과 긴밀히 협력하여 연구 성과가 실제 제품으로 이어지도록 합니다.
[About the Position]
환자의 조직 슬라이드 이미지를 기반으로 AI 바이오마커 플랫폼의 예측 모델을 개발하게 됩니다. 디지털 병리 이미지로부터 다양한 측정값을 구축하고 임상 결과 및 약물 반응과의 관계를 검증하며, 그 타당성과 유용성에 대한 근거를 확립하는 중개 연구에 참여합니다. 이 역할은 임상의, 엔지니어, 제품 팀과 함께 AI 기반 병리학을 실제 현장에 적용하는 multi-interdisciplinary 환경에서 협업을 즐기는 연구자를 위한 포지션입니다.
주요업무
• 환자 맞춤형 치료 의사결정을 지원하는 이미지 기반 동반진단(Companion Diagnostics) 바이오마커 모델 설계, 개발, 구현 및 평가• 임상의, 엔지니어, 제품 팀과의 협업을 통해 생물학적·임상적 요구사항을 확장 가능한 ML/AI 솔루션으로 전환
• 아이디어 도출, 문서화, 보고를 포함한 실험 설계 및 분석
• 결과의 유효성 및 재현성 확보를 위한 고품질 임상 연구 수행
• 초록, 논문, 학회 기고를 포함한 과학적 연구 결과 발표 및 출판
자격요건
• 관련 분야에서 학사 학위와 3년 이상의 관련 실무 경험 또는 석사 학위 이상을 보유하신 분(생물정보학, 전산생물학, 생의학, 생의학공학, 생물학, 의학, 컴퓨터과학, 통계학 등)• 머신러닝 모델 개발 및 프로덕션/연구 애플리케이션 배포 경험을 보유하신 분
• 데이터 통합, 머신러닝 적용 및 통계 분석(통계 검정, 평가 지표 등)에 대한 이해와 경험을 갖추신 분
• Python 및 머신러닝 프레임워크 활용 능력과 데이터 파이프라인 개발 역량을 보유하신 분
• 팀 간 원활한 협업이 가능하고, 우수한 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분
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